在AI加速重构科研范式的今天，CNKI AI深度研究依托全新发布的“华知大模型6.0”，实现底层能力全面跃升。系统以CNKI全学术资源生态、专业化智能体协同与可视化工作流编排为核心，高度还原科研人员的思维路径与研究逻辑，构建从问题输入到报告输出的全流程自动化科研辅助体系。
CNKI AI深度研究构建于CNKI独有的学术资源体系与数十年积累的中文科研理解基础之上，深度融合中文写作结构、学科术语体系与引文规范，确保生成内容贴合国内评审与发表要求。同时，基于CNKI构建的跨学科知识图谱，智能体可自动识别“隐性关联”，发现跨领域创新点，实现深层次知识推理与领域洞察。
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01 智能任务解构与全流程自动化
基于CNKI预训练大模型，首先深度解构问题，自动拆解复杂研究任务为可执行子步骤，在海量学术资源中进行智能检索与分析，实时调整研究策略与思考路径，实现从任务接收、规划、执行到输出的全流程自动化，全程遵循学术规范。
02 跨学科知识深度链接与智能整合
研究复杂课题常需跨越多领域反复检索与整合，通过“deepsearch”等技术，自动发现并链接CNKI资源中的跨学科知识节点，持续迭代探索、聚合内容，有效避免研究者在多平台切换与人工整合中的信息遗漏，生成逻辑严谨的完整报告。
03 多智能体协同与多维度学术支撑
首批上线的专项智能体涵盖：专家观点、典型案例、研究空白、文献计量、经济社会数据分析。通过共识算法融合各智能体输出结果，提供从数据对比、分析到可视化呈现的多维度、深层次学术证据，使研究结论更加立体和可靠。
04 极致研究效率与人机协同优化
将传统需耗时数周的资料搜集、文献调研与报告撰写过程，压缩至10-20分钟，使研究者能聚焦于高价值创新工作，尤其适合快速开题与综述撰写，彻底重新定义研究效率边界。同时，系统支持在关键环节进行人工介入与修正，确保输出结果高度契合个性化需求。
05 高质量长文生成与融入科研workflow
突破大模型的长文本处理瓶颈，一次性生成万字以上且逻辑连贯的长篇报告，智能追踪上下文避免逻辑断裂。最终自动排版生成标准Word文档，支持一键导出与分享，成果实时保存，无缝融入现有科研工作流程。智能引
通用报告：高效产出调研初稿，快速构建内容框架
文献综述：自动梳理学术脉络，智能定位研究空白
开题报告：精准提炼研究背景，系统规划创新路径
好奇如何操作？别急，操作指南来啦~
Step 1：问题输入与任务启动
提交研究问题，进入深度研究模式。
Step 2：深度解析与需求解构
依托模拟人类思维的推理引擎，系统进行多层逻辑推演，智能归纳并深度解析需求，实现对复杂问题的结构化拆解与跨领域关联。
Step 3：智能检索与知识整合
基于CNKI预训练大模型，在海量学术资源（涵盖期刊、博硕士论文、会议论文、报纸等全类型资源）中进行智能检索与分析。
Step 4：大纲生成与动态优化
系统生成清晰、可编辑的研究大纲，并支持在研究过程中实时调整策略与思考路径，全程严格遵循学术规范。
Step 5：报告输出
输出的综合分析报告能够为研究者节省大量前期文献调研时间，并同步挖掘隐藏的学术关联与创新视角，帮助科研工作者更精准、更深度地解决复杂科学问题。
结 语
CNKI AI深度研究是学术科研智能化进程中的又一次里程碑式进阶，它立足于CNKI数十年积累的学术资源体系与知识计算能力，将全类型学术资源、专业化智能体与可视化工作流深度融合，构建出一个具备自主思考与推理能力的智能研究系统。
系统不仅实现了从“问题输入”到“报告输出”的全链路自动化，更在中文科研语境中实现了内容生成与学术规范的高度统一，构建起连接大模型通用能力与专业学术需求的核心枢纽，推动科研工作方式从“人找知识”向“知识懂人”的深刻转变。
作为CNKI AI在人工智能时代的再一次演进和能力提升，深度研究系统将成为支撑中国学术创新、赋能科研个体的智能基础架构，为学术工作者提供全程可控、深度可信、无缝融入现实工作流的智能研究体验。
文章转载自CNKI知网
