你是否也曾在科研路上陷入这样的困境：盯着空白文档半天想不出选题方向，面对几十篇文献不知从何读起，熬了几个通宵写的论文却卡在格式排版上？

如今，AI技术的飞速发展正在重塑学术研究的模式，为科研人打通效率提升的任督二脉。

在2025年“研究生科研素养提升”系列公益讲座中，知网研学高级培训经理高梓婷、四川师范大学图书馆研究馆员周建芳、中国农业大学情报研究中心主任赵勇三位专家，分别围绕《基于可信可溯源AI的学术研究效率提升路径》《善用AI工具，助力科研写作》《AI背景下的学术伦理与规范》三大核心主题进行了分享。

今天，小研就带大家全面复盘这几场干货满满的讲座，把专家们的AI科研秘籍一网打尽！

讲座复盘

如何利用AI进行学术研究

一、AI选题调研

选题是科研的起点，选对方向往往能事半功倍。高梓婷老师以知网研学AI为例，拆解了AI赋能选题的全流程，帮你告别选题困难症。

1选题推荐：

关键词锁定研究方向

输入关键词，遵循“提需求——AI 推理——评估迭代”的逻辑，不断与AI沟通优化，聚焦具体选题方向。

2选题评价：

AI多维度对选题进行分析评估

敲定初步选题后，可借助研学AI进行全面评估。AI为你判断选题是否值得深入研究提供专业参考。

3选题调研：

结合具体问题，一键掌握研究现状

AI自动生成选题报告，从发文趋势、学科分布、共现主题、机构分布等角度，直观呈现选题的研究态势。

4选题细化：

优化学术表达，润色标题提升吸引力

和AI再次对话，对论文标题进一步进行润色优化，AI会结合身份，分析需求，提供具有差异化的标题方案。

二、AI文献研读

文献研读是科研的基础，但面对海量文献往往效率低下。两位专家分享了AI助力文献研读的实用技巧。

高梓婷老师建议大家应该尽早开启个人知识库的搭建工作，持续收集、加工和应用知识。个人知识库像一个可视化的成长地图，能看到自己的知识边界在一点点扩张。

在具体的文献研读过程中，我们可以利用AI来满足略读、选读、精读、拓展等阅读过程中的不同需求。

周建芳老师分享了两种将论文转化为思维导图的实用方法，具体的操作流程大家可以打开讲座回放进行学习。

方法一：腾讯元宝

先生成代码，保存到记事本后打开，即可得到可交互的动态思维导图。

方法二：markdown+百度脑图

让AI生成思维导图的文字结构，再要求以markdown格式呈现上面的大纲，用思维导图软件如XMind打开即可得到思维导图。

三AI论文写作

两位专家针对科研人常见的写作痛点，给出了具体解决方案。

高梓婷老师从综述难、格式乱、选刊难三个同学们面临的问题出发，教我们如何用研学AI写作助力科研成果转化。

文献综述：AI辅助写作调研型综述和文献计量学综述

参考文献：笔记素材一键引用，引文样式一键更换

引用分析：AI辅助查漏补缺，规范论文写作

智能排版：提供丰富的不同维度的模板，对提交的论文进行全自动排版

AI预审：分析评价论文优势和不足，提供修改建议

投稿分析：AI基于所填研究方向，分析比对8.8万+中外期刊，多维度匹配期刊

周建芳老师指出不同AI具有功能差异，并给出了不同AI的具体使用案例。

1、利用AI进行学术语言改写

使用AI帮助我们训练并提升自己的学术语言。

2、多工具对比使用，按需选择AI提效

不同AI工具各有优势，可根据需求搭配使用。例如在数据处理方面，智谱清言和豆包会调用Python进行分析，数据结果更准确。

四、如何系统学习AI知识

想用好AI但不知道从何学起？周建芳老师推荐了4条实用学习路径。

在自媒体平台如B站等搜索AI相关教程

利用中国大学MOOC平台学习系列课程

阅读AI知识相关专业书籍，如《信息素养与信息检索》（周建芳 主编）

以赛促学，如大学生“AI+信息素养”素养大赛等，在实战中提升AI运用能力

五、AI与学术规范

AI是科研助手，但绝非万能钥匙。赵勇老师着重强调了AI语境下的学术伦理问题，提醒大家守住科研底线。

1、AI语境下的科研诚信议题

成果署名：生成式人工智能不得列为成果共同完成人。应在研究方法或附录等相关位置披露使用生成式人工智能的主要方式和细节

抄袭与AIGC检测：近年来人文社科类论文重复率、AI生成占比较高

数据伪造：违规使用AI生成虚拟实验数据或调查问卷的风险日益增加

图片复用/编辑/生成：需规范图片复用、编辑行为，不得用AI生成虚假实验图片

论文工厂：警惕专门生产虚假学术论文的商业机构

同行评议：AI辅助同行评议时，需保证评议的客观性

2、国内外政策规范与前沿动态

我国科研诚信建设和科研不端治理制度日趋系统化，对AI在科研中的使用规范不断完善。

重要提醒：《人工智能生成合成内容标识方法》已于2025年9月1日起正式施行，科研中使用AI生成内容需按要求明确标识。

3、未来应对与治理路径

构建多方参与的科研诚信建设系统，由政府、学术共同体、科技服务机构、科研人员等多方共同参与，形成事前教育预防、事中监督预警、事后调查惩处的全链条治理闭环。具体包括：加强科研原始记录管理、依法维护科研诚信、推进高校科研诚信建设等。

除了以上内容，三位专家还演示了学术研究中AI的具体使用步骤与方法，涵盖与AI高效交互的实用指令，同时也讲解了更为详尽的AI相关规章制度。

希望这几场讲座能为你的科研之路提供助力，快把这些AI技巧用起来吧！同学们可以在观看回放的同时，结合小研整理的笔记再次巩固学习哦！

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https://x.cnki.net/activity/PGSL2025.html

文章转载自知网研学